顶级恋爱脑的觉醒第238章 浇灌

星期二的清晨阳光透过斑驳的树叶洒在教室的课桌上形成一片片光影。

云清、许文馨、于芳和凌静四人结伴走进教室她们轻声交谈着脸上带着晨起的朝气。

找到座位后四人依次坐下云清把书包放在桌上开始有条不紊地整理着课本和笔记。

就在这时教室门口传来一阵轻微的脚步声众人抬头望去只见祁阳背着书包走进了教室。

祁阳身形挺拔穿着一件简单的白色T恤和蓝色牛仔裤整个人显得阳光干净。

他平日里总是习惯坐在教室后座可今天却径直朝着云清的方向走来。

祁阳走到云清的课桌旁脸上带着温和的笑意说道：“上次我给你补课这次你得给我补课了下课把你笔记给我看。

”他的声音不大却清晰地传入每个人的耳中。

云清微微一怔随即抬起头对上祁阳那双明亮的眼睛毫不犹豫地点点头“可以你坐我旁边吧。

”说着她伸手把旁边课桌上的杂物往自己这边挪了挪给祁阳腾出位置。

许文馨坐在云清的前面此时她好奇地转过头眼神在祁阳和云清之间来回打量嘴角微微上扬露出一抹意味深长的笑容。

于芳和凌静也对视了一眼。

祁阳倒是没有在意周围人的目光他大大方方地把书包放在桌上坐了下来。

坐定后他微微侧身看向云清轻声说道：“谢谢。

”那笑容里带着几分亲近仿佛他们之间有着旁人所不知的默契。

云清回以一个淡淡的微笑没有说话继续整理着自己的东西。

上课铃很快响起老师走进教室开始了今天的授课。

云清全神贯注地听着课手中的笔不时在笔记本上记录着重点。

祁阳也一改往日的慵懒坐得笔直眼睛紧紧盯着黑板偶尔会偏头看向云清的笔记眼神里透着专注与认真。

而坐在周围的许文馨、于芳和凌静心思却时不时地飘到这两人身上。

“同学们经过之前对自然语言处理基本概念和简单工具的了解今天我们要深入探讨自然语言处理中的词向量表示这是让计算机理解人类语言的关键一步。

” 王教授拿起一支粉笔转身在黑板上写下“词向量”三个大字。

“大家想想我们日常使用的语言像‘苹果’‘快乐’这些词汇对于人类来说它们有着明确的含义我们可以轻易理解并运用。

但计算机是如何理解这些词汇的呢？这就需要将词汇转化为计算机能够处理的数字形式也就是词向量。

” 为了让同学们有更直观的感受王教授举了一个例子：“假设我们有一个简单的句子‘我喜欢苹果’在计算机的世界里它无法直接理解‘喜欢’和‘苹果’的意义。

但如果我们把每个词都用一组数字来表示情况就不一样了。

” 接着王教授详细讲解了词向量的生成方式比如基于统计的方法。

“通过统计大量文本中词汇的共现关系我们可以构建一个词向量空间。

在这个空间里语义相近的词它们的向量在空间中的位置也会比较接近。

” 她一边说一边在黑板上画了一个简单的二维向量空间示意图上面标注了几个常见词汇的大致位置。

“比如‘香蕉’和‘苹果’它们都属于水果类在这个向量空间里它们的向量就会靠得很近；而‘苹果’和‘汽车’由于语义相差较大它们的向量位置就会相距很远。

” 随后王教授又介绍了更为先进的神经网络模型生成词向量的方法如Word2Vec。

“Word2Vec模型有两种主要的训练方式CBOW（Continuous Bag - of - Words）和Skip - Gram。

CBOW是通过上下文词汇来预测目标词汇而Skip - Gram则相反是通过目标词汇来预测上下文词汇。

” 她在黑板上画出了CBOW和Skip - Gram的模型结构示意图仔细地讲解每个部分的作用。

“通过这种方式训练得到的词向量能够更好地捕捉词汇之间的语义关系为后续的自然语言处理任务如文本分类、机器翻译等打下坚实的基础。

” 课间时分教室里一片喧闹同学们的谈笑声交织在一起。

云清坐在座位上把将自己的笔记推到了祁阳面前说道：“来吧祁阳接受知识的洗礼吧！让自然语言的智慧灌进你的脑袋里！” 祁阳嘴角微微上扬轻哼了一声带着一丝调侃的意味说道：“你怎么不说大郎吃药了。

” 说罢他轻轻翻开笔记目光缓缓落在那密密麻麻的字迹上。

“你吃吧多吃点。

”云清叹了一口气就在这时她不经意间瞥见了祁阳手上戴着的戒指“我的天这个戒指？竟然真的在你手上？这明明是梦里那大量情丝化成的可那情丝到底是谁的？” “是你的。

好了我要看笔记了。

”祁阳的语气波澜不惊仿佛这是一件再平常不过的事。

他的目光依旧专注在笔记上时不时向云清抛出一两个问题云清也暂时压下满心的疑惑认真地一一解答。

可她的眼光却总是不自觉地落在祁阳的手上那是我的情丝？这到底是怎么回事？我的情丝为什么送到他手上？找错失主了吧？ 小主这个章节后面还有哦请点击下一页继续阅读后面更精彩！。

本文地址顶级恋爱脑的觉醒第238章 浇灌来源 http://www.niuzaicn.com