是的他在一点一滴编写着适合人工智能Z语言! 为什么系统不能直接给出z语言那坑爹系统要积分呐! 系统商城中弱人工智能系统的积分都要五十万积分何况这构成人工智能系统的基础语言呢? 系统直接要价25万积分简直黑出了天际! 虽然利用现有的编程语言也能够将助手系统给弄出来但是那计算量可能非超级计算机无法完成! 而且编写那人工智能所花费的时间可能要以年去计算。
那需要的代码可多太多了! 这样的话写出来和没有有什么区别? 但是Z语言是人工智能的构造语言也是系统给出的最佳语言! 它的优势在于可以将体积庞大的代码利用神经拓扑运算简化成几个公式和代码运算! 这才是它真正强大之处! 网络它可以无处不在也可以调动更多的芯片计算! 但是对于z语言来说他不是本身就存在的电脑上网上没有相关的需要数据。
所以张扬必须先定义输入法不能直接用现在电脑有的输入法需要张扬重新定义! 结合系统给出的语言逻辑张扬一点一滴的定义新的输入法!这是最基础z语言的输入法关系着未来智能系统编写他必须一点一点的去核对。
其实他本就仅仅打算制作一个辅助的智能助手的但是他发现智能助手只能够算是智能系统的一部分功能要实现自己对智能助手的设想还是得以智能系统为依托! 所以最终他还是决定一起做出来! 但是要编写出智能系统必须以z语言来编程! 要以z语言来编程又必须先定义z语言的输入法! 所以他只能先定义好输入法然后再用这套输入法来编写软件! 张扬正在编写着但渐渐的速度慢了下来! 他发现这其中的部分基础语言无法直接定义需要将语言先转换然后传递到网络抓取网络上一些系统数据然后再翻译后才能继续编写! 这就导致他一下午都在忙着z语言的事。
而且不仅仅是编程语言的问题还有其他软件的语言需要他去完成! 因为智能系统要适应更多的现有系统比如现有的手机电脑车载系统……等等就必须有相应的匹配端口! 他得去搜索现有的各种系统端口然后通过语言去匹配。
只有这样才能够构造出匹配万物的智能系统! 换句话说他正在编写的软件就类似于一个语言翻译器! 智能系统就像一个国家他有单独使用的语言。
而Z语言就是智能系统的基础构成但是智能系统想要正常运行就得翻译成机器语言。
机器语言是通用的。
但是智能系统想要和其他系统或者是其他语言的系统兼容必须一个转换器作为翻译! 现在张扬编写的就是这个“翻译器”。
所以这个翻译器的出现让未来的智能系统兼容互联网其他系统成为了可能。
除此之外z语言的优势在于将复杂冗长的代码简化让系统能够匹配更多芯片来运算。
张扬知道目前市场上面的各种芯片不足以用来运行一个独立的智能系统! 所以简化代码分链式储存分链式计算便成了张扬的首选! 而且这个Z语言更加符合中文式语言他有些类似于中国汉字!是通过各种偏旁部首独立字通过独特编码形成的编程语言! 我们平时输入一行代码语言先转换成英文表达然后再通过英文句式代码最后才转换成可被机器执行的机器语言。
这样冗长的转换既加重了机器的运算负担也会导致表达太过麻烦! 未来的智能系统则完全不同将Z语言直接翻译成机器语言直接运算执行!减少了各种语言的转换和兼容。
而且未来的智能系统还可以通过学习和总结还可以将复杂的系统运算直接简化成一两个代码!大大减少运算的同时也优化了智能系统的最低配置。
目前人工智能不能实现的原因也就在于各种软件的运算量突破天际无法简化。
z语言构建的智能系统可以通过复杂的拓扑运算突破运算限制自我学习简化代码更像一个人这才是最神奇的地方! 所以Z语言的出现将会导致人工智能时代的来临。
而现在张扬正在突破着从0到1的过程!将现有的各种机器输入法定义成新的编程语言! 目前来说全世界范围内都是独一无二的! 这样一来也就导致了张扬在分心同时编写几款软件! 整整一下午的时间他先定义好了大部分输入法 然后通过输入法编写z语言。
再通过z语言编写了一个编译软件。
然后再通过编译软件去网络上爬取各种系统数据。
反馈到z语言通过回收的各种数据完善z语言以及z语言输入法! 就这样反反复复的完善各类数据整整一下午的时间才定义好了z语言。
也就是他早就知道了关于z语言的全部内容不然让他自己可能一辈子也搞不定! 接下来才能用z语言来编写智能系统! 张扬接下来编写智能系统的骨架。
这智能系统的核心模块涉及到几个超级方程式张扬需要解出来才能编译。
所以他现在在查询数学的相关资料想办法解出来。
最麻烦的是这几个方程式他有点看不懂!但又是最核心的。
“系统这几个方程式有没有办法解决?目前好像无法求解啊?有相关资料吗?” 系统:“方案一直接写入核心代码。
积分:积分方案二方程相关资料积分:积分。
” 张扬看了看自己面板资料。
积分:6269积分。
当前任务: 主线任务:建立个人实验室。
积分奖励:积分。
时间期限:倒计时:357天。
惩罚:任务失败缩减十年寿命! 支线任务(已接取): 积分任务:发表个人学术论文十篇。
积分奖励。
(未完成) 积分任务:选择能源领域突破当前能源限制。
积分:10万-1000万。
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