双生逆途第101章 非必要交锋

李清澜并不知道距离他仅几十公里之外城中的许墨痕的情况。

许墨痕也没留下任何可供李清澜作为追踪信号的痕迹。

面对这种情况李清澜自是明白许墨痕的选择。

但明白不代表认同许墨痕可以因为察觉到过于危险而选择独自面对那么李清澜也可以自己决定是否要参与进来。

如果许墨痕是已经提前言明了她自己的选择并要求李清澜暂时不要插手如此的话李清澜大概会选择只在许墨痕有生命危险的时候动手。

当然了说是这样说但估计出现情况的时候李清澜大概率会选择直接出手而不是什么用战斗来磨炼技艺这种屁话。

战斗应该做的是展示技艺而不是什么磨炼。

四个小时李清澜醒来得分秒不差。

简单以能量棒补充完毕身体的消耗之后李清澜再次开始了资料的分析。

相比于一开始的毫无头绪至少现在李清澜已经找到了三十个值深究的对象以及两份值得分析的录像资料。

对于那三十个人李清澜完全不关心他们的身份只在乎对方的行踪而已。

所以这部分的工作被李清澜用程序代替了人工。

这种重复性极高并且要求不能出现错漏的工作程序的效果比他自己在那里盯着看要高效得多。

进化只是减少了犯错的可能性而不是杜绝了这种可能性。

况且李清澜所用的分析软程序可不是什么大路货色完全可以自主归纳那些关键人物的活动轨迹并且还能直接给出一些浅显的分析结果例如：这些人行动轨迹的最大交集地点等。

相比之下对视频的解包分析方面的工作李清澜更不太愿意用将在监控当中抹去身影的反向解析上传到自动解析的软件上面。

他自己也明白这几个方面的技术基本不可能泄露出去但是李清澜也依旧将他穿越以来建立的这些技术各自独立的分开存放。

映照在李清澜脸上的电子微光表明了当前他所做的修复工作进展很缓慢。

实时监控中抹除身影的原理主要依赖计算机视觉和图像处理技术。

首先通过背景建模建立稳定的背景模型常用算法包括高斯混合模型和帧差法。

接着系统通过比较连续帧来检测运动物体并标记相应区域。

然后使用对象分割算法将运动物体从背景中分离识别其轮廓。

对于被检测到的身影应用图像修复技术（如泊松重建）进行抹除并利用周围像素信息填补空白。

最后系统持续实时更新背景模型以应对新物体和场景变化从而有效保持背景的自然性。

而李清澜现在正在做的则是逆向恢复这个过程。

逆向恢复是从已知结果推导原始输入或模型的过程首先需获取损坏或被修改的图像数据然后提取特征如边缘和纹理。

接着选择合适的恢复模型如稀疏表示或深度学习模型利用优化算法最小化恢复结果与已知数据之间的差异。

随后应用图像修复技术（如泊松重建或生成对抗网络）来恢复细节。

最后对恢复结果进行评估与调整必要时进行后处理如增强对比度或去噪声以提高最终效果。

这已经不是能不能成功的问题了李清澜手中有着这玩意的原始数据和对应的算法程序所以成功是绝对能够成功的但是时间消耗就不一定了。

甚至都不需要再次重复计算李清澜在设计的最开始就已经知道单靠他自己现有的这点设备是很难在安全时间内完成视频的逆向恢复。

至于安全时间是多久？这要看许墨痕能把握局面多久。

更麻烦的是李清澜并不知道许墨痕的具体情况也就更难以确定还有多少时间了。

所以李清澜只有不断的压缩时间了。

李清澜知道很多的方法比如优化算法更新模型等。

但是设计算法、更新模型需要时间而他现在最缺少的便是时间。

硬件方面的优化已经达到了当前李清澜能做到的最佳水准但是依旧缓慢再加强就需要时间和金钱了。

估算过后李清澜直接转变策略。

既然自己的资本不足以支撑高强度的逆向解析工作那就“借一借”其他人的设备了。

相比于那些设置一个病毒软件等待别人下载的做法李清澜的手段更加极端一些属于是直接强硬的入侵周围的电脑然后强行利用起来。

链接拓展蔓延。

李清澜并没有选用病毒入侵这种缓慢的方式而是直接用大量的邮件、信件、通知等请求配合着对方的家庭网络信号李清澜总算是将对监控视频的逆向解析进度推进了五十个百分点左右。

而代价则是李清澜的动静直接被维尔夫科斯的城市信息安全部门察觉接着便是全城范围内的信号捕捉。

李清澜扫了一眼弹出的警告框手上的动作却没有任何停顿。

六个子网三个虚拟局域网的构建直接将最重要的分析机保护在层层防御当中。

配合上物理层面的设备分区李清澜自信能在被查到位置之前完成对视频的解析。

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